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Redis和zookeeper做分布式锁的区别，redis为什么适合做分布式锁，它又存在什么问题

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Redis如何实现mq的功能

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Redis实现的消息队列功能和mq有什么区别

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redis单线程为什么执行速度这么快?

（1）：纯内存操作，避免大量访问数据库，减少直接读取磁盘数据，redis将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度快

Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？

EXPIRE 和 PERSIST 命令。

Redis 集群的主从复制模型是怎样的？

（1）全量拷贝，

1. slave第一次启动时，连接Master，发送PSYNC命令，2. master会执行bgsave命令来生成rdb文件，期间的所有写命令将被写入缓冲区。3. master bgsave执行完毕，向slave发送rdb文件4. slave收到rdb文件，丢弃所有旧数据，开始载入rdb文件5. rdb文件同步结束之后，slave执行从master缓冲区发送过来的所以写命令。6. 此后 master 每执行一个写命令，就向slave发送相同的写命令。

（2）：增量拷贝

​ 如果出现网络闪断或者命令丢失等异常情况，从节点之前保存了自身已复制的偏移量和主节点的运行ID

Redis单线程为什么执行速度这么快?

1. 避免了不必要的上下文切换和竞争条件
2. 也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU，不用去考虑各种锁的问题，
3. 不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；

Redis的过期键删除策略

• 定时删除：在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器，让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。

• 惰性删除：放任过期键不管，每次从键空间中获取键时，检查该键是否过期，如果过期，就删除该键，如果没有过期，就返回该键。

• 定期删除：每隔一段时间，程序对数据库进行一次检查，删除里面的过期键，至于要删除哪些数据库的哪些过期键，则由算法决定。

Redis的内存淘汰

• noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外）
• allkeys-lru：从所有key中使用LRU算法进行淘汰
• volatile-lru：从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰
• allkeys-random：从所有key中随机淘汰数据
• volatile-random：从设置了过期时间的key中随机淘汰
• volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，根据key的过期时间进行淘汰，越早过期的越优先被淘汰

Redis缓存和MySQL数据一致性方案

1. 采用延时双删策略

   就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。

   • 先删除缓存；
   • 再写数据库；
   • 休眠500毫秒；
   • 再次删除缓存。

2. 异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制)

   读取binlog后分析 ，利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据。可以结合使用canal(阿里的一款开源框架)，通过该框架可以对MySQL的binlog进行订阅

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